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电玩城捕鱼游戏:最终的效率只能通过提高计算速度和计算密度来实现

时间:2021/4/29 10:21:01   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:“更重要的是,轻量级人工智能将人工智能推向了更主流的领域。大大降低了人工智能系统部署的难度和成本,让人工智能从一个高门槛的科技巨头竞争变成更容易造福于人民。生命的智能生态。”程建表示,在人工智能领域,下半场的轻量级比赛已经在这里了。极致效率和低能耗是我们的终极追求在性能方面,轻量级人工智能是做减法,降低能耗,降低对硬件...
“更重要的是,轻量级人工智能将人工智能推向了更主流的领域。大大降低了人工智能系统部署的难度和成本,让人工智能从一个高门槛的科技巨头竞争变成更容易造福于人民。生命的智能生态。”程建表示,在人工智能领域,下半场的轻量级比赛已经在这里了。

极致效率和低能耗是我们的终极追求在性能方面,轻量级人工智能是做减法,降低能耗,降低对硬件平台性能指标的要求,降低与云的通信要求。

然而,“本质上,轻量级核心是做加法。”中科院自动化研究所副研究员冷聪表示,行业需求决定了要完成的人工智能任务变得越来越复杂,最终的效率只能通过提高计算速度和计算密度来实现。程建认为,在精度接近无损的前提下,降低人工智能模型及其计算载体的权重是一项具有挑战性的任务。

为了解决这一问题,需要对神经网络进行轻量化设计、计算加速、设计新的计算体系结构,以实现模型的硬件化。这需要从软件和硬件两个方面入手。

在软件方面,实现模型和算法创新,通过轻量化模型设计、矩阵分解、稀疏表示和定量计算,实现模型小型化和计算加速;在硬件方面,通过流水线设计、存储模式设计等手段创新硬件架构,通过软硬件协同设计和优化,实现人工智能的轻量化。


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